분석망 구성
분석환경은 외부 인터넷 및 대학 업무망과 분리된 폐쇄형 분석망으로 운영합니다. 승인된 이용자는 분석실에 설치된 지정 단말만 사용할 수 있으며, 데이터의 반입·반출은 분석망과 분리된 송수신 전용 환경과 승인된 보안 저장매체를 통해서만 이루어집니다.
분석 장비
| 구분 | 주요 사양 | 권장 용도 |
|---|---|---|
| 일반 분석용 PC | Intel Core i5-14400 · RAM 16GB · SSD 512GB | 통계 분석, 데이터 전처리 |
| 일반 분석용 PC (신규) | AMD Ryzen 7 7800X3D · GeForce RTX 5070 계열 | 시각화, 머신러닝 분석 |
| 고급 분석용 PC | Intel Xeon W5-3423 (12코어) 워크스테이션 | 대용량 데이터 처리 |
| 고급 분석용 PC (신규) | AMD Ryzen 7 9800X3D · GeForce RTX 5070 Ti 계열 | 딥러닝 학습·실험, 영상 분석 |
| 모니터·전자칠판 | 27형 QHD 모니터, 55형 전자칠판 | 분석 및 회의 지원 |
신규 장비는 분석존 확장과 함께 순차적으로 설치되며, 분석 좌석은 총 10석으로 운영할 예정입니다.
분석 소프트웨어
기본 제공 (예정)
- JupyterLabPython 기반 대화형 분석·코드 실행 환경
- Python 분석 라이브러리pandas · NumPy · SciPy · scikit-learn · statsmodels
- R / RStudio Desktop통계분석 및 R 기반 분석환경
- PyTorch / TensorFlow·KerasAI 모델 학습·실험 및 성능평가
- Apache Spark정형·비정형·대용량 데이터 분산 처리
- Matplotlib / Plotly그래프·차트 등 분석결과 시각화
- OpenRefine데이터 정제·변환 및 품질 확인
- Label Studio정형·비정형 데이터 라벨링 및 전처리
- CVAT / ImageJ·Fiji이미지·영상 라벨링, 확인 및 처리
요청 시 추가 설치
- Apache Superset / Grafana / Metabase대시보드 기반 탐색·시각화·리포팅
- MLflowAI 실험이력 및 모델 성능 관리
- Apache Hadoop대용량 분산 저장·처리 환경
목록에 없는 분석도구는 반입 신청 후 보안점검을 거쳐 설치할 수 있습니다.
AI Analyzer 개발 중
안심구역 이용자의 분석 편의와 안전한 분석 수행을 지원하기 위해 자체 개발 중인 AI 분석 도구입니다. 인터넷이 차단된 환경에서 동작하는 로컬 LLM을 기반으로 다음 기능을 제공할 예정입니다.
- 자연어 질의 기반 데이터 분석과 Python 코드 생성·실행
- 표·통계·그래프 생성 및 AI 결과 해석
- 후속 분석 제안과 분석 이력 관리
- 분석 보고서 자동 생성